La estadÃstica es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación cientÃfica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es común perderse en la notación matemática o los conceptos teóricos. En este libro encontrará una introducción a los métodos estadÃsticos desde una perspectiva eminentemente práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadÃsticos en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones intuitivas. Cada capÃtulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programación. Gracias a la lectura de este libro, asimilará y aprenderá a realizar técnicas de estadÃstica descriptiva, y a aplicar los principales métodos de contraste de hipótesis, paramétricos y no paramétricos, asà como correlaciones y regresiones, además de la forma de tratar los datos anómalos y los faltantes, en un programa informático de referencia en estadÃstica como es R. Con todo ello, esta es una guÃa completa que le permitirá minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el análisis estadÃstico apropiado en cada caso y realizarlo con éxito. Javier MarÃn Morales es doctor en TecnologÃas para la Salud y el Bienestar, investigador en el Instituto de Investigación e Innovación en BioingenierÃa (Universitat Politècnica de València, UPV) y colaborador docente en el Departamento de EstadÃstica e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad (UPV). LucÃa Amalia Carrasco Ribelles tiene un Máster en Ciencia de Datos y es investigadora en la Fundación Instituto Universitario para la Investigación en Atención Primaria de Salud Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol). Ambos autores han publicado numerosos artÃculos en revistas cientÃficas y tienen amplia experiencia en R.