Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una guía para la creación de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introducción al campo de la IAG que le permitirá comprender cómo se entrenan estos modelos para generar nuevos datos. Tendrá además la oportunidad de explorar casos prácticos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprenderá cómo sacar el máximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot, es decir, con cero, uno y pocos ejemplos por clase. Los casos prácticos están agrupados por los ámbitos de técnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o científicos de datos, lo que le permitirá aplicar con mayor rapidez a sus propios retos lo aprendido en este libro.También descubrirá situaciones producidas en empresas que han sacado partido del uso de las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT 3) como modelos integrados (como Ada). En cada situación dispondrá de una implementación integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y el kit de software de LangChain para facilitar la integración de los modelos en sus aplicaciones. Cuando llegue al final de este libro, habrá obtenido el conocimiento necesario para profundizar en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.
